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工業(yè)機器人技術(shù)中的四大機器視覺應(yīng)用場景

時間:2019-12-16 16:36 來源:機器人培訓(xùn)

學(xué)習(xí)工業(yè)機器人技術(shù),可以發(fā)展的方向也是比較多的,其中機器視覺則是在實際應(yīng)用中有著突出的表現(xiàn)。想要智能機器人去很好的替代人類工作的話,機器視覺技術(shù)是少不了的?,F(xiàn)在很多機器視覺工程師培訓(xùn)就是為了這類工作而去的,今天就來看看機器視覺的作用吧。

 

工業(yè)機器人技術(shù)中的四大機器視覺應(yīng)用場景


機器視覺系統(tǒng)可以通過機器視覺產(chǎn)品即圖像攝取裝置,將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,然后圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

 

機器視覺工業(yè)應(yīng)用廣泛,主要具有四個功能:

1、引導(dǎo)和定位:視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測零件并確認(rèn)其位置,上下料使用機器視覺來定位,引導(dǎo)機械手臂準(zhǔn)確抓取。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域,設(shè)備需要根據(jù)機器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭,準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定,這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。

 

2、外觀檢測:檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題,該環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。例如機器視覺涉及到的醫(yī)藥領(lǐng)域,其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。

 

3、高精度檢測:有些產(chǎn)品的精密度較高,達(dá)到0.01~0.02m甚至到u級,人眼無法檢測必須使用機器完成。

 

4、識別:就是利用機器視覺對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象??梢赃_(dá)到數(shù)據(jù)的追溯和采集,在汽車零部件、食品、藥品等應(yīng)用較多。

 

概括的說,機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度,主要在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

 

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